;===============================================
HgnMs dq 31556925.9747 ;每回归年秒数
OneDay dd 86400 ;每天秒数
sTermInfo dw 0,0,51,212,505,974,1619,2465,3485,4679,5992,7405,8847,10285,\
11651,12913,14022,14958,15703,16258,16635,16856,16956,16974
_sTermOff proc dwYear:dword,dwMonth:dword
local @Temp1:dword,@Temp2
local @Rag1:word,@Rag2:word
SQL Server 自增字段归零
方法一: 如果曾经的数据都不需要的话,可以直接清空所有数据,并将自增字段恢复从1开始计数
truncate table 表名
方法二: dbcc checkident (‘table_name’, reseed, new_reseed_value) 当前值设置为
new_reseed_value。如果自创建表后没有将行插入该表,则在执行 DBCC CHECKIDENT 后插入的第一行
将使用 new_reseed_value 作为标识。否则,下一个插入的行将使用 new_reseed_value + 1。如果
new_reseed_value 的值小于标识列中的最大值,以后引用该表时将产生 2627 号错误信息。
水帘洞石窟群
坐落於甘肃省武山县城东北约二十五公里处渭水北岸的鲁班峡丛山中。这里重峦叠嶂,悬崖峭壁,林木苍翠,溪水澄澈,自然风光雄奇而秀丽,在黄土高原地貌中十分难得。
石窟群始建於北周,经五代、宋.元增建重修。石窟群共有七寺(显圣寺、拉梢寺、粉团寺、砖瓦寺、硬山寺、观台寺、千佛寺)五台(莲花台、清静台、说法台、钟楼台、鸣鼓台)十二处人文古迹,分五组散布於方圆数公里以内,与「雄奇险秀幽旷」的自然景观融为一体,成为陇右古文化明珠和风景胜地。其中拉梢寺、水帘洞、千佛洞三处古迹保存较好,而水帘洞位於窟群中心,地形独特,气势雄伟,民间影响最大,故以其名统称整个石窟群。
试验机软件大全/zz/
各位朋友的要求,来打造史上最强检测验机软件,无论笔记本台机一样都能用,请挑选您所喜欢或者熟悉的下载,全部下下来测试的话,估计费时不少。
衷心祝愿所有的朋友都能买到自己满意的机器!觉得好别忘记多顶顶,呵呵!
计算农历的函数汇编原码(4)/zz/
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Hz_NumStr db ‘一二三四五六七八九’
Hz_TenStr db ‘十’
Hz_NumHStr db ‘初十廿’
_GetLunarStr proc _lpstLunarData:dword,lpBuffer:dword
assume esi:ptr LUNARDATA
pushad
计算农历的函数汇编原码(3)/zz/
;=============================
_GetLunarYearDays proc dwYear:dword
pushad
mov edx,dwYear
cmp edx,2050
ja toerr
sub dx,1900
jb toerr
汇编版Hello
DATAS SEGMENT ;数据段开始
STRING DB ‘hello Wowrld!’,’$’ ;定义一个字符串,以$为结束标志
DATAS ENDS ; 数据段结束
CODES SEGMENT ;代码段开始
ASSUME CS:CODES,DS:DATAS ;通知汇编程序,源程序中定义的组由对应的段寄存器进行段的寻址
START:
MOV AX,DATAS ;实现段址DATAS加载到DS
MOV DS,AX
LEA DX,STRING ;取STRING的偏移地址存到DX中
MOV AH,9 ;调用9号功能号输出字符串
INT 21H
MOV AH,4CH ;实现返回MS-DOS
INT 21H
CODES ENDS ;代码段结束
END START ;源程序模块结束
SQLSERVER、ACCESS和EXCEL的数据转换/zz/
熟悉SQL SERVER 2000的数据库管理员都知道,其DTS可以进行数据的导入导出,其实,我们也可以使用Transact-SQL语句进行导入导出操作。在Transact-SQL语句中,我们主要使用OpenDataSource函数、OPENROWSET 函数,关于函数的详细说明,请参考SQL联机帮助。利用下述方法,可以十分容易地实现SQL SERVER、ACCESS、EXCEL数据转换,详细说明如下:
一、 SQL SERVER 和ACCESS的数据导入导出
Transact-SQL语句进行导入导出:
1. 在SQL SERVER里查询access数据:
— ======================================================
SELECT *
FROM OpenDataSource( ‘Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’,
‘Data Source=”c:\DB.mdb”;User ID=Admin;Password=’)…表名
————————————————————————————————-
2. 将access导入SQL server
— ======================================================
在SQL SERVER 里运行:
SELECT *
INTO newtable
FROM OPENDATASOURCE (‘Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’,
‘D103fata Source=”c:\DB.mdb”;User ID=Admin;Password=’ )…表名
————————————————————————————————-
3. 将SQL SERVER表里的数据插入到Access表中
— ======================================================
在SQL SERVER 里运行:
insert into OpenDataSource( ‘Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’,
‘Data Source=” c:\DB.mdb”;User ID=Admin;Password=’)…表名
(列名1,列名2)
select 列名1,列名2 from sql表
实例:
insert into OPENROWSET(‘Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’,
‘C:\db.mdb’;’admin’;”, Test)
select id,name from Test
INSERT INTO OPENROWSET(‘Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’, ‘c:\trade.mdb’; ‘admin’; ”, 表名)
SELECT *
FROM sqltablename
————————————————————————————————-
二、 SQL SERVER 和EXCEL的数据导入导出
1、在SQL SERVER里查询Excel数据:
— ======================================================
SELECT *
FROM OpenDataSource( ‘Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’,
‘Data Source=”c:\book1.xls”;User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0’)…[Sheet1$]
下面是个查询的示例,它通过用于 Jet 的 OLE DB 提供程序查询 Excel 电子表格。
SELECT *
FROM OpenDataSource ( ‘Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’,
‘Data Source=”c:\Finance\account.xls”;User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0’)…xactions
————————————————————————————————-
2、将Excel的数据导入SQL server :
— ======================================================
SELECT * into newtable
FROM OpenDataSource( ‘Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’,
‘Data Source=”c:\book1.xls”;User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0’)…[Sheet1$]
实例:
SELECT * into newtable
FROM OpenDataSource( ‘Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’,
‘Data Source=”c:\Finance\account.xls”;User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0’)…xactions
————————————————————————————————-
3、将SQL SERVER中查询到的数据导成一个Excel文件
— ======================================================
T-SQL代码:
EXEC master..xp_cmdshell ‘bcp 库名.dbo.表名out c:\Temp.xls -c -q -S”servername” -U”sa” -P””‘
参数:S 是SQL服务器名;U是用户;P是密码
说明:还可以导出文本文件等多种格式
实例:EXEC master..xp_cmdshell ‘bcp saletesttmp.dbo.CusAccount out c:\temp1.xls -c -q -S”pmserver” -U”sa” -P”sa”‘
EXEC master..xp_cmdshell ‘bcp “SELECT au_fname, au_lname FROM pubs..authors ORDER BY au_lname” queryout C:\ authors.xls -c -Sservername -Usa -Ppassword’
在VB6中应用ADO导出EXCEL文件代码:
Dim cn As New ADODB.Connection
cn.open “Driver={SQL Server};Server=WEBSVR;DataBase=WebMis;UID=sa;WD=123;”
cn.execute “master..xp_cmdshell ‘bcp “SELECT col1, col2 FROM 库名.dbo.表名” queryout E:\DT.xls -c -Sservername -Usa -Ppassword'”
————————————————————————————————-
103f
4、在SQL SERVER里往Excel插入数据:
— ======================================================
insert into OpenDataSource( ‘Microsoft.Jet.OLEDB.4.0’,
‘Data Source=”c:\Temp.xls”;User ID=Admin;Password=;Extended properties=Excel 5.0’)…table1 (A1,A2,A3) values (1,2,3)
T-SQL代码:
INSERT INTO
OPENDATASOURCE(‘Microsoft.JET.OLEDB.4.0’,
‘Extended Properties=Excel 8.0;Data source=C:\training\inventur.xls’)…[Filiale1$]
(bestand, produkt) VALUES (20, ‘Test’)
sql2005数据库日志文件清理
最近整理一个项目对要对sql 2005下几个数据进行整理,整理后发现库数据文件才1g左右,但是相应的log日志文件超大,都4,5G左右,极端的占空间。我们都知道log文件保存了对数据库所做的各种操作等,在数据出错的时候可以通过日志文件恢复数据库,是一个非常重要的文件,而且不能直接删除掉,那么怎么才能安全的给数据搜身呢?
——————————————————————————————————————————-
建议更改数据库的事务日志,限制文件增长的最大值和定期备份日志和数据。在以下处理之前,最好整体备份整个数据库:
1:由小的事务引起日志溢出,系统能正常启动。
解决办法:
扩大数据库日志空间:
alter database 数据库名 on 设备名=数量(M为单位)
sp_logdevice 数据库名,设备名
清除日志
dump transaction 数据库名 with no_log(no_truncate)
2:由大的事物引起日志溢出,系统较长时间内无法正常启动或数据库无法恢复
103f
解决办法:
强行清空日志。
在实在无法恢复数据库或有近期备份的情况下,可采用强行清空日志的方法。采取这种方法的后果有可能彻底破坏数据库。执行步骤如下:
Ⅰ 以-v 方式启动SQL SERVER(不检测日志)
Ⅱ 修改数据库状态为-32768(阻塞状态)
update sysdatabases set status=-32768 where name=数据库名
Ⅲ 授权sybase_ts_role权限(sybase_ts_role为SQL SERVER特殊管理员权限,在日常的数据库管理中,不需要这个角色)
sp_role “grant”,”sybase_ts_role”,sa
set role “sybase_ts_role”
Ⅳ 清除日志
dbcc rebuild_log(数据库名,1,1)
完成以上步骤后,重新启动SQL SERVER即可。如果数据库能正常启动,数据库就恢复完成;如果无法启动,只能重新创建数据库。
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压缩日志
1:截断事务日志:
BACKUP LOG 数据库名 WITH NO_LOG
2:清空日志
DUMP TRANSACTION 库名 WITH NO_LOG
再:
企业管理器–右键你要压缩的数据库–所有任务–收缩数据库–收缩文件–选择日志文件–在收缩方式里选择收缩至XXM,这里会给出一个允许收缩到的最小M数,直接输入这个数,确定就可以了
3: 删除LOG
1:分离数据库 企业管理器->服务器->数据库->右键->分离数据库
2:删除LOG文件
3:附加数据库 企业管理器->服务器->数据库->右键->附加数据库
此法生成新的LOG,大小只有500多K
再将此数据库设置自动收缩
或用代码:
下面的示例分离 pubs,然后将 pubs 中的一个文件附加到当前服务器。
EXEC sp_detach_db @dbname = ‘pubs’
EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = ‘pubs’,
@physname = ‘c:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\pubs.mdf’
4: 如果想以后不让它增长
企业管理器–服务器–右键数据库–属性–事务日志–将文件增长限制为xM(x是你允许的最大数据文件大小)
–SQL语句的设置方式:
alter database 数据库名 modify file(name=逻辑文件名,maxsize=20)
5.设置为自动收缩
企业管理器–服务器–右键数据库–属性–选项–选择”自动收缩”