大家有没有接触过这样的需求，采集历史数据库中或者其他数据库中的某些信息，这些信息是另一个服务器需要执行sql的条件。通常我们的处理手段是把这个信息通过sql找出来或导出，然后使用脚本或者手工拼凑新的新的sql语句。在很多紧急情况下(产品bug、数据错乱)会产生这样的需求，这个时候处理的是在线数据库，不能有一点马虎、如果数据量稍微大一点，DBA们就够焦头烂额了。我之前也多次遇见这种情况，我把一些经验介绍给大家。

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以下的文章主要讲述的是MySQL存储引擎的实际应用以及对MySQL数据库中各主要存储引擎的独特特点的描述，希望你浏览完此文章你会在选择数据库存储引擎时带来一些帮助。以下就是文章的具体内容。

MySQL有多种存储引擎：

MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE。

MySQL支持数个存储引擎作为对不同表的类型的处理器。MySQL存储引擎包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎：

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MySQL 字符串截取函数：left(), right(), substring(), substring_index()。还有 mid(), substr()。其中，mid(), substr() 等价于 substring() 函数，substring() 的功能非常强大和灵活。

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